В России мусорные свалки ищет нейросеть

Российские ученые создали нейросеть, которая может использоваться для обнаружения скоплений мусора на пляжах с помощью беспилотных летательных аппаратов. Система также может оценить степень загрязнения и предоставить рекомендации по ресурсам, необходимым для уборки, заявили в пресс-службе платформы Национальной технологической инициативы (НТИ) в интервью РИА Новости.

Беспилотники пролетают над пляжами и оценивают количество и состав мусора. Решение было протестировано на территории Кроноцкого заповедника и доказало свою эффективность. Заместитель директора Кроноцкого государственного заповедника Роман Корчигин объяснил, что они снимают побережье, делают фотографии и загружают их в нейросеть, которая обрабатывает данные. В результате получается аналитика о площади загрязненных территорий, весе и объеме мусора, а также прогноз по времени уборки, необходимому количеству волонтеров и мусорных мешков.

Проект основан на технологиях искусственного интеллекта и оцифровке территорий с помощью дронов. Авторы проекта обучили нейросеть анализировать данные, поступающие с беспилотных летательных аппаратов, и предоставлять информацию о загрязненных территориях.

Эксперты отмечают, что проект также может внести вклад в обучение операторов дронов. Беспилотники могут помочь в отработке навыков управления и обнаружения мусора на морских побережьях, где выбрасывается огромное количество бытовых и технических отходов.