Российские ученые научили нейросеть выявлять депрессию

Российские ученые из Сибири создали нейросеть, определяющую депрессию с точностью в 93%. Разработка будет помогать врачам-психиатрам, заявили ТАСС в Министерстве науки и высшего образования страны. 

Авторами проекта являются Неда Фироз из Томского государственного университета и Александр Савостьянов из Новосибирского государственного университета. Они первыми в мире объединили в одном алгоритме данные электроэнцефалографии и генетические маркеры. 

На приеме специалист оценивает состояние пациента с помощью психометрических шкал и опросов, после чего назначаются проверка мозговой активности и сдача крови на генетику. Эти данные фиксируются по отдельности, а затем собираются в единую формулу. Нейросеть позволит интегрировать сведения в единую систему и выявлять все взаимосвязи. "Главное достоинство алгоритма в том, что он может проанализировать нового пациента и с высокой точностью определить вероятность депрессии. Компьютер замечает сложные сочетания признаков, которые психиатр без него просто не способен вычислить. Важно: мы не заменяем психиатра, мы даем ему инструмент, чтобы исключить субъективность. Нейросеть – это второе мнение, основанное на чистой математике и физиологии мозга," – отметила Неда Фироз.