Вологодские студенты научили нейросеть распознавать рак легких на начальной стадии

Команда студентов Института математики, естественных и компьютерных наук (ИМЕиКН) Вологодского госуниверситета представила свой проект в рамках международного форума «Молодые исследователи — регионам».

Команда из ВоГУ - Павел Смирнов, Елизавета Шувалова, Сергей Смекалов - работали над обучением нейросети выявлению рака под руководством доцента кафедры автоматики и вычислительной техники Георгия Рапакова.

В настоящее время в Вологодской области рак легких составляет 10,1% от общего числа установленных злокачественных новообразований (ЗНО).  Рак легких также Данный вид онкологии также занимает большую часть в статистике смертности населения Вологодской области от ЗНО — 17,4%. Это выше среднего показателя по России.

«Такая статистика смертности связана с тем, что при первичном обращении почти у 40% людей рак диагностируется уже на четвертой стадии. Цель нашей разработки заключается в том, чтобы диагностировать заболевание на первой стадии, поскольку в таком случае выживаемость составит более 90%», — пояснила студентка ВоГУ Елизавета Шувалова.

Метод выявления рака, к которому пришли студенты, - выявление злокачественного новообразования при помощи нейросети. Она обрабатывает изображение и на основе обработки делает вывод.

Студенты собрали базу данных из 22 тысяч изображений, классифицированных в соответствии с требованиями Международной классификации болезней. Из них 17 тысяч снимков были направлены на обучение нейросети, а 5 тысяч – для контрольного тестирования. По результатам «экзамена» нейросеть успешно справилась с определением злокачественных новообразований.

Как сообщают студенты, точность определения рака от 67 до 95%. Это является допустимым результатом для постановки предварительного диагноза, поскольку окончательное решение всегда принимается специалистом.

«Распознавание злокачественных новообразований на ранней стадии, в том числе рака легких — актуальная для системы здравоохранения тема. Инициативную разработку студенты ВоГУ собираются предложить департаменту здравоохранения Вологодской области. Надеюсь, наш проект найдет отклик у специалистов, и вместе мы сможем обсудить возможности использования нейросетевого подхода и методов искусственного интеллекта в работе учреждений здравоохранения города и области», — отметил доцент кафедры автоматики и вычислительной техники Георгий Рапаков.